想法家们现在有了新的问题。他们可以一击即中，将想法转化为现实。一个下午的提示，屏幕上就出现了一个运行在本地的、看起来像软件的应用程序。
然后他们就坐下来了。接下来呢？
第一击只是一个演示
一击即中只是一个演示，而不是产品。它只在你写提示时想象的那条成功路径上运行，没有认证，没有重启后能存活的数据库，没有处理未预见输入的错误处理，没有部署流水线，没有备份，什么都没有。
这不是工具的缺陷。这是工具按设计工作的结果。代理构建了你描述的东西。你只是描述了工作的5%。
那么剩下的95%呢？
精炼。 它能工作，但不是你真正想要的方式。流程是笨拙的。你最关心的部分是最薄弱的部分。你可以问ChatGPT如何修复这个问题和那个问题，它会一次一个小补丁地告诉你，直到代码库变成一堆本地正确的补丁，但它们无法拼接在一起。
部署。 你的应用运行在你的笔记本电脑上。把它放到一个域名上，带持久化数据库、真正的认证、TLS、监控，以及不需要你醒着就能部署——这与提示是不同的技能。每一步都可以由AI辅助完成。但前提是你知道哪些步骤存在，它们的顺序是什么，以及跳过它们会带来什么后果。
引导。 这才是真正的挑战。代理会捣乱。它会停滞不前。它会自信地重写那个运行良好的模块。它会通过删除功能来“修复”你的错误。当这种情况发生时——晚上11点，代码无法编译，差异是400行垃圾代码——你是否有能力引导它回到正确的轨道？还是你会输入“仍然无法运行”九次，然后希望它会自行解决？
这就是技术能力有限的人所面临的问题。不是“AI能否构建它。”它可以。问题是“当你遇到问题时，你能否将它引导到你想要的样子。”AI不是神灯。它是一个有糟糕记忆和无限自信的劳动力。必须有人具备品味和方向感。
价格幻觉
这就是整个想法家经济即将崩溃的地方。
他们相信让别人去做这件事应该几乎免费。因为AI做了大部分工作——所以为什么还要给这个人这么高的报酬？然而他们自己却做不到。所以他们陷入了困境：既无法构建它，又不愿支付公平的报酬。
错误在于认为AI完成了90%的工作。它实际上完成了90%的打字。第一击是商品化的部分。它是免费的，是即时的，每个LinkedIn上的想法家都已经有了一个。
剩下的95%是完全商品化不了的部分，因为这需要知道你在做什么。这意味着尾部的价格应该会上升，而不是下降。
看看会发生什么：随着AI降低第一稿的成本，价值会转移到尾部——能够将生成的代码堆栈带入生产环境而不崩溃的人。一击即中是商品。引导不是。
我每天实际上在做什么
最近我一直在使用编码代理来构建很多东西。有趣的是，我用得越多，就越不想解释我是如何使用的。不是秘密——只是这种知识是我对抗一击即中者和LinkedIn上的代码垃圾的最强护城河。
这个循环很无聊，但我每天都在重复它：
- 在代理的帮助下将想法转化为现实。
- 使用它。在浏览器中，在iOS上，在Android上。作为用户，而不是构建者。
- 获取更多想法——更好的想法——因为现在它已经变成了现实，我可以感受到哪里出了问题。
- 优化。再次。再再次。
目标是让一击即中变成两击，三击，一千击。每次迭代都是我的品味注入的地方。代理负责打字，我负责评判，每次迭代后，事物都会变得更加精炼。这就是整个方法。
为什么我现在写得少了
我过去写得很多。AI为我的想法进行了深入研究，并撰写了它们。现在我执行了。不是因为我没有东西可说——而是因为这个循环产生的清晰度比写作本身还要多。当你获得这种清晰度时，你会写得更少，交付得更多。AI编码是如此美妙，我非常享受每一分钟。
诚实的部分
我一直是个想法家。不同的是，我的职业生涯恰好经历了整个软件开发生命周期——规划、构建、测试、部署、维护——长达数十年。这就是为什么我能引导的原因。我知道在我的栈中什么是干净的解决方案，所以我能判断代理给我的是什么会在三周后带来痛苦。
这让我现在处于一个不错的位置。六个月后我无法诚实地这么说。所以我没有写关于我的方法的文章——我花时间进行多次尝试。护城河是反复练习，而不是提示。