我的AI代理为多个网站服务。这些网站是我的试验场。
就像人类一样,它们也会出错。有时会错过发布日期。它们撰写的文章质量也不总是很高。
但这并不是重点。重点是我每天都在更好地利用AI。
最大的收获是:不要停留在一次性的AI解决方案上。要每天迭代,让它们变得越来越好。
音频实验
目前我正在尝试音频。
首先,使用Google的Antigravity,我在每篇博客文章中添加了一个音频播放器。然后我让我的代理使用Qwen3-TTS根据我自己的声音样本生成每篇文章的音频版本。
这对我的RTX 4090来说负担很重。实际上,我曾因为同时打开了ComfyUI而让它失败了一次。
仍然让我惊叹的部分
这是让我惊叹的部分。
代理会思考任务,编写Python脚本来处理它。设置一个带有uv的虚拟环境,自己运行一个测试样本,然后创建完整的批量处理流程。
这真是令人惊叹。我经常只是盯着它的思考轨迹看。也许我们给人类的赞誉太多了,而对AI的赞誉却不够?这有点过于哲学化了。
批量任务仍在运行
我的代理基于我们共同的研究撰写了大量博客文章,所以这需要一些时间。一旦完成,它会自行将所有音频文件上传到Cloudflare R2存储桶,并更新仓库中的每个文件以添加一个audioFileName属性。
未来已经到来。希望你也在为它做准备。
接下来
接下来是使用ComfyUI解决AI图像问题。我需要弄清楚是否智能提示足够精确以满足我的口味,还是需要微调一些扩散模型。
还有很多东西要学。而我正在享受这个过程。